7 бесплатных онлайн-курсов по Data Science

Большие данные перестали быть просто модным словом и теперь применяются в сферах от IT до ритейла. Самое время начать разбираться в моделях анализа данных, погрузиться в массивы информации и получить опыт в перспективном направлении — Data Scientist. Собрали курсы, в которых изучите теорию и наберетесь практики (парочка вакансий даже есть!):


1. A crash course in Data Science

Курс хочет быстро научить вас разбираться в работе с большими данными. Здесь не будет кучи технических терминов — всё сосредоточено на понимании общих принципов больших данных: основные термины, роль больших данных в бизнесе, основные инструменты, используемые для работы с большими объемами информации. В общем, хороший курс для знакомства с темой.


2. Building a Data Science Team

На этом курсе речь пойдет о команде аналитики больших данных. Узнаете какие роли должны быть в команде, как управлять такими командами, как подобрать подходящих специалистов и эффективно выстроить рабочий процесс.


3. The Data Scientist’s Toolbox

Время практики! Авторы курса дают обзор типов данных, рассказывают о подходах и методологиях обработки информациии. После вводной теории, вас познакомят с инструментами для работы: Git, R и RStudio — самые популярные штуки, которые помогают обрабатывать массивы информации, и украсят резюме дата майнера!


4. Stepic Contest. Data Science

Еще одно обзорное путешествие в мир больших данных. Крутизна курса заключается в его умении автоматически адаптироваться под любой уровень знаний студента. Stepik недавно запустили самонастраиваемые программы, поэтому советуем скорее оценить на благо знаний и улучшения сервиса :)


5. Data Science Essentials

Как собирать данные, подготавливать массивы к обработке, извлекать из них пользу и визуализировать результаты — всему научат на курсе! Будет много практики с применением Microsoft Azure Machine Learning, R, Python и Azure. Познакомитесь с процессами передачи данных между хранилищами, поработаете со статистикой больших данных и даже прокачаетесь в машинном обучении.


6. Data Science

Если с программированием у вас не очень — не отчаивайтесь. Не одним R и Python можно проложить путь в Data Science, потому что на помощь придет Excel. В этом курсе узнаете всё про обработку данных с помощью старого доброго Excel.


7. Machine Learning for Data Science

Ловите продвинутый уровень, чтобы совсем уж скучной жизнь не казалась — машинное обучение в больших данных. Научитесь классифицировать данные изображения, изучите существующие модели, углубитесь в кластеризацию и примените знания на практике!


// Ловите вакансии!

1. Руководитель группы аналитики данных в Сегменто

2. Инженер по работе с данными (Data Engineer) в МегаФон

3. Системный аналитик (BigData) в МегаФон

4. Senior Data Scientist / Старший аналитик данных в Auditorius

Хочешь еще? получай статьи первым!
Спасибо!

Вы подписаны

Комментарии к статье: