Segmento — рекламная платформа, таргетирующая рекламу на основе офлайн- и онлайн-данных. Мы используем технологии искусственного интеллекта для показа рекламы нужным людям в нужное время.

Подробнее о компании

Аналитик данных

  • Санкт-Петербург
  • Средний уровень
  • IT

Segmento – рекламная платформа, использующая Big Data и машинное обучение.

Мы применяем технологии машинного обучения и работы с высоконагруженными системами, чтобы создавать умную медийную рекламу, которую пользователь воспринимает как персональную рекомендацию.

Алгоритмы Segmento за доли секунды выделяют пользователей по заданным параметрам и выбирают для них полезные предложения с учетом анонимного профиля человека в системе. Это больше миллиарда решений в день, за каждым из которых стоит работа сильной команды.

Мы ищем аналитика больших данных.

Отдел аналитики работает со всеми накопленными online- и offline-данными, выполняя как внешние задачи для клиентов, так и внутренние задачи отдела разработки и data science. Например:

  • Вычисление статистик в рамках специфического отчета по рекламной кампании для заказчика;
  • Кластеризация профилей по времени жизни и частоте появления в Сети для улучшения архитектуры рекламной платформы;
  • Обогащение ML-датасета новым экспериментальным признаком, рассчитанным по сырым данным;
  • Поиск новых эвристик для определения фродовых кликов.

Обязанности:

  • Анализ, валидация, трансформация данных;
  • Формирование отчетов и выгрузок данных по сформированным требованиям;
  • Автоматизация и оптимизация процессов формирования выгрузок;

Требования к кандидату:

  • Уверенная работа с SQL;
  • Опыт работы с Apache Spark на Scala или Python;
  • Знания утилит Linux / bash;
  • Знание основ математической статистики;
  • Любовь к данным и аналитике, внимательность при выполнении задач, требовательность к качеству своих результатов.

Будет плюсом:

  • Умение программировать на Java / Scala, знакомство с Java-экосистемой!
  • Знание алгоритмов машинного обучения.

Мы предлагаем:

  • ДМС со стоматологией после прохождения испытательного срока;
  • Работать дома и/или в комфортном офисе;
  • Доплата отпускных и больничных до полного оклада;
  • Гибкое начало рабочего дня.